ทุก ๆ ปีเทคโนโลยีใหม่ ๆ จะปรากฏขึ้นที่ทำให้ชีวิตของผู้คนง่ายขึ้นและสนุกมากขึ้นและทุก ๆ ปีบรรณาธิการและผู้เขียนเว็บไซต์ MIT Technology ยอดนิยมจะเลือกสิ่งที่ดีที่สุดจากเทคโนโลยีเหล่านี้
ดังนั้นในปีพ. ศ. 2563 พวกเขาได้ตีพิมพ์รายชื่อ 10 เทคโนโลยีประจำปีที่จะเปลี่ยนแปลงโลก และเรานำเสนอให้กับความสนใจของคุณ
10. การศึกษาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
ย้อนกลับไปเมื่อต้นทศวรรษนี้นักวิทยาศาสตร์ไม่ได้พยายามที่จะวาดแนวระหว่างเหตุการณ์สภาพอากาศที่รุนแรงเช่นพายุเฮอริเคนและพายุและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
แต่จำนวนข้อมูลที่สะสมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาทำให้เราสามารถพูดได้อย่างมั่นใจ: การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมีบทบาทอย่างมากในการเกิดเหตุการณ์สภาพอากาศเลวร้าย โดยการสำรวจความสัมพันธ์นี้จะเป็นไปได้ที่จะสร้างตัวจำลองและเตรียมพร้อมล่วงหน้าสำหรับความเสี่ยง (น้ำท่วมพายุโซนร้อนและอื่น ๆ ) เมื่อภาวะโลกร้อนทวีความรุนแรงมากขึ้น
หนึ่งในเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าที่สุดของปี 2020 จะช่วยให้เข้าใจวิธีการสร้างเมืองและโครงสร้างพื้นฐานของเราสำหรับโลกที่เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
9. ยาลดริ้วรอย
การที่จะเป็นหนุ่มสาวที่มีสุขภาพดีตลอดไปนั้นเป็นความฝันของมนุษย์ อย่างไรก็ตามยา Senolytic ตัวแรกกำลังได้รับการทดสอบแล้วซึ่งช่วยป้องกันโรคภัยไข้เจ็บต่างๆโดยชะลอกระบวนการชราตามธรรมชาติ พวกมันจะทำการกำจัดเซลล์ที่มีอายุ (เสี้ยว) ที่สะสมตามอายุ เซลล์ดังกล่าวไม่ทวีคูณและไม่ตาย แต่สามารถเสื่อมสภาพลงไปเป็นมะเร็งหรือกระตุ้นให้เกิดการอักเสบซึ่งจะยับยั้งกลไกการซ่อมแซมเซลล์ปกติและเป็นพิษต่อ microenvironment ของเนื้อเยื่อและสิ่งมีชีวิตทั้งหมด
ในเดือนมิถุนายน 2019 มีรายงานของผลบวกครั้งแรกของการใช้ senolytics สำหรับผู้ป่วยที่มีโรคข้อเข่าเสื่อม และยาที่คล้ายกันนี้ได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อรักษาโรคที่เกี่ยวข้องกับอายุของดวงตาและปอด
8. ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน
จะเก็บสถิติเกี่ยวกับชาวอเมริกันนับล้านได้อย่างไรในขณะที่รักษาความลับของพวกเขา? ตามกฎหมายแล้วสำนักงานสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐจะต้องรับรองว่าจะไม่เปิดเผยความเป็นส่วนตัวของพลเมือง เพื่อให้บรรลุนี้ "เสียง" จะถูกเพิ่มในสถิติ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถทำให้บางคนอายุน้อยกว่าหรือบางคนแก่กว่าเปลี่ยนคนผิวดำเป็นสีขาวหรือในทางกลับกัน
และความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันเป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ทำให้กระบวนการนี้สามารถจัดการได้โดยการวัดจำนวนความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้นเมื่อมีการเพิ่ม "เสียง" ลงในข้อมูล Apple และ Facebook ใช้วิธีนี้แล้วในการรวบรวมข้อมูลที่รวบรวมโดยไม่ต้องระบุผู้ใช้รายบุคคล
7. ปัญญาประดิษฐ์ขนาดเล็ก
ในการค้นคว้าเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์อันทรงพลังนักวิจัยกำลังใช้ข้อมูลจำนวนมากขึ้นโดยอาศัยบริการคลาวด์จากส่วนกลาง
แต่จะอัดข้อมูลจำนวนมากใน AI ขนาดเล็กได้อย่างไร ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริทึมใหม่ที่จะช่วยให้คุณบีบอัดอัลกอริทึมการเรียนรู้ที่มีอยู่โดยไม่สูญเสียความสามารถทั้งหมด เป็นอัลกอริธึมที่นำมาใช้ในชิปเฉพาะรุ่นใหม่ที่มี AI ซึ่งจะใช้ในสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์อื่น ๆ ของเรา
ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดคือ Google ผู้ช่วยอัจฉริยะ ในเดือนพฤษภาคมปีที่แล้ว บริษัท ประกาศว่าขณะนี้ Google ผู้ช่วยมือถือสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องส่งคำขอไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล บน iOS 13 สำหรับสมาร์ทโฟน Apple การรู้จำเสียงของ Siri และคีย์บอร์ด QuickType ทำงานได้ในพื้นที่ ความสามารถของระบบ AI ขนาดเล็กได้รับการปรับใช้โดย IBM และ Amazon
ดังนั้นในอนาคต AI ที่ใช้บนโทรศัพท์มือถืออาจฉลาดกว่าผู้ใช้บางคน
6. ความเป็นเลิศเชิงควอนตัม
ในทางทฤษฎีคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถแก้ปัญหาดังกล่าวได้อย่างรวดเร็วซึ่งคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ที่ทรงพลังจะใช้เวลานานหลายศตวรรษหากไม่ใช่พันปีในการแก้ปัญหา ตัวอย่างเช่นจำลองพฤติกรรมที่แน่นอนของโมเลกุลเพื่อสร้างยาและวัสดุใหม่
เมื่อเดือนตุลาคมที่แล้ว Google แสดงให้เห็นถึง“ ความเป็นเลิศด้านควอนตัม” คอมพิวเตอร์ที่มี 53 qubits ซึ่งเป็นหน่วยหลักของการคำนวณควอนตัมได้ทำการคำนวณที่จำเป็นภายในสามนาทีซึ่งตามที่ Google ระบุจะใช้เวลา 10,000 ปีจากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก (1.5 พันล้านเท่าของคอมพิวเตอร์ควอนตัม)
อย่างไรก็ตามนี่ยังเป็นเวอร์ชั่นตัวอย่างและ บริษัท จะต้องสร้างคอมพิวเตอร์ที่สามารถแก้ปัญหาที่มีประโยชน์ได้ และนี่เป็นงานที่ยากมาก: ยิ่ง qubits ยิ่งยากขึ้นก็คือการรักษาสถานะควอนตัมที่บอบบางของพวกเขา
5. ดาวเทียมขนาดใหญ่
ความสามารถในการสร้างเปิดตัวและใช้งานดาวเทียมนับแสนดวงในวงโคจรไม่ได้เป็นแฟนตาซีอีกต่อไป แต่เป็นความจริง ตามโครงการ SpaceX เพียงอย่างเดียวมีแผนที่จะส่งดาวเทียมขึ้นสู่วงโคจร 4.5 เท่าในหนึ่งทศวรรษกว่าในช่วง "ดาวเทียม" ทั้งหมด
สิ่งนี้จะช่วยกระจายอินเทอร์เน็ตและปรับปรุงการสื่อสารบนโลก อย่างไรก็ตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้มีข้อเสีย นักวิจัยบางคนกลัวว่าวัตถุเหล่านี้จะรบกวนการวิจัยทางดาราศาสตร์ โอกาสของการชนกันของดาวเทียมเท่านั้นที่จะเลวร้ายยิ่งกว่านี้ซึ่งจะทำให้เกิดขยะอวกาศจำนวนมาก
4. ตรวจพบโมเลกุลโดย AI
ไม่น่าเป็นไปได้ที่คุณจะสามารถนับโมเลกุลด้วยตนเองที่อาจให้บริการเพื่อสร้างยาที่มีค่า จำนวนนักวิจัยของพวกเขาสูงถึง 10 ถึง 60 องศา นี่เป็นมากกว่าอะตอมในระบบสุริยะ
และด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) นักวิทยาศาสตร์สามารถได้รับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของโมเลกุลที่มีอยู่และคุณสมบัติของพวกเขา สิ่งนี้จะสร้างยาใหม่เร็วขึ้นและถูกลง
3. เงินอิเล็กทรอนิกส์
เงินอิเล็กทรอนิกส์เช่น WebMoney ในรัสเซียจะไม่ทำให้คุณประหลาดใจ สิ่งที่เกี่ยวกับการแนะนำสกุลเงินดิจิตอลเดียวทั่วประเทศ? เทคโนโลยีนี้เรียกได้ว่าน่าสนใจและก้าวหน้าจริงๆ
เมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา Facebook เปิดตัว "สกุลเงินดิจิตอลทั่วโลก" ที่เรียกว่าราศีตุลย์ แนวคิดไม่ได้รับอนุมัติและโครงการอาจวางในกล่องยาว ๆ
อย่างไรก็ตามไม่กี่วันหลังจากการประกาศของ Facebook เจ้าหน้าที่ของธนาคารประชาชนของจีนแนะนำการเกิดขึ้นของสกุลเงินดิจิตอลของจีน
ตอนนี้จีนกำลังเตรียมที่จะเป็นเศรษฐกิจโลกครั้งแรกที่จะปล่อยเงินดิจิตอลซึ่งจะถูกใช้แทนเงินสด
2. บริการทางการแพทย์เป็นรายบุคคล
โรคที่เลวร้ายที่สุดที่มนุษย์บางคนรู้จักนั้นหายากมากจนเกิดขึ้นหนึ่งหมื่นครั้งหรือน้อยกว่านั้น และเกิดขึ้นว่าสำหรับโรคที่หายากนั้นไม่มีวิธีรักษา
แต่สถานการณ์ที่น่าเศร้านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ขอบคุณยาประเภทใหม่ที่สามารถปรับให้เข้ากับยีนของมนุษย์ หากโรคที่หายากมากนี้เกิดจากความผิดพลาดของดีเอ็นเอเฉพาะดังนั้นวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ให้โอกาสผู้ป่วยอย่างน้อยในการแก้ไข
ยาใหม่อาจกลายเป็นยางลบโมเลกุลชนิดหนึ่งที่จะลบหรือแก้ไขข้อมูลทางพันธุกรรมที่ผิดพลาด ตัวอย่างของยาเสพติดส่วนบุคคลดังกล่าวมีอยู่แล้วหมอสร้างมันขึ้นมาสำหรับสาวน้อย Mila Makovets ซึ่งเป็นโรคของ Betten ที่เกิดจากการกลายพันธุ์ของยีน MFSD8 ที่ไม่เหมือนใคร การรักษาด้วย Milasen ไม่ได้รักษา Mila ให้สมบูรณ์ แต่รักษาสภาพของเธอให้เสถียร
ปัญหาเดียวคือผู้ที่จะจ่ายยาดังกล่าวเมื่อพวกเขาช่วยคนคนเดียวถ้า บริษัท ยามีกำไรมากขึ้นในการผลิตยาที่จำเป็นอย่างกว้างขวาง
1. อินเทอร์เน็ตได้รับการป้องกันจากแฮกเกอร์
เทคโนโลยีควอนตัมจะช่วยสร้างเครือข่ายที่ไม่สามารถถอดรหัสได้ มันเป็นภารกิจที่ทีมจาก Delft University of Technology ในเนเธอร์แลนด์เข้าร่วม เธอกำลังสร้างเครือข่ายที่เชื่อมต่อสี่เมืองในเนเธอร์แลนด์และใช้วิธีการควอนตัมโดยเฉพาะในการส่งข้อมูล
เทคโนโลยีขึ้นอยู่กับพฤติกรรมควอนตัมของอนุภาคอะตอม - ที่เรียกว่า "พัวพันควอนตัม" ปัญหาหลักในการสร้างเครือข่ายคืออนุภาคที่พันกันยุ่งสร้างยากและยากที่จะส่งผ่านไปไกล จนถึงตอนนี้นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเดลฟ์ได้พยายามที่จะส่งข้อมูลมานานกว่า 1.5 กม. และพวกเขามั่นใจว่าพวกเขาสามารถสร้างการเชื่อมต่อควอนตัมระหว่างเดลฟ์กับกรุงเฮกได้ในปลายปีนี้
